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最近很多朋友抱怨B2B询盘不精准,或者开发信无人回复,杳无音讯,都觉得独立站营销效果要好一些,但是又不敢先试水,做了外贸营销型网站的朋友,对优化又是一窍不懂,很多朋友看到孺子牛把外贸企业的产品图片都做到了谷歌等搜索引擎首页,便问孺子牛,怎么做谷歌图片推广,针对这个问题,小编请教了算法组的同事,他分享了基本的思路:
对于这种图像搜索的算法,一般是三个步骤:
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其中每个步骤都有很多算法研究,围绕数学,统计学,图像编码,信号处理等理论进行研究。这些孺子牛感觉是有些科普了,如果有些迷茫的朋友可以继续往下看。
下面是孺子牛外贸做的一个最简单的实现:
你输入Google图片的网址,或者直接上传图片,Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。

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上传后,Google返回如下结果:

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你们一定会疑问,这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?
根据Neal Krawetz博士的解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptual hash  algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。
下面是一个最简单的实现:
第一步,缩小尺寸。
将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

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第二步,简化色彩。
将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。
第三步,计算平均值。
计算所有64个像素的灰度平均值。
第四步,比较像素的灰度。
将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。
第五步,计算哈希值。
将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图片都采用同样次序就行了。

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得到指纹以后,就可以对比不同的图片,看看64位中有多少位是不一样的。在理论上,这等同于计算"汉明距离"(Hamming  distance)。如果不相同的数据位不超过5,就说明两张图片很相似;如果大于10,就说明这是两张不同的图片。
具体的代码实现,可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。代码很短,只有53行。使用的时候,第一个参数是基准图片,第二个参数是用来比较的其他图片所在的目录,返回结果是两张图片之间不相同的数据位数量(汉明距离)。
这种算法的优点是简单快速,不受图片大小缩放的影响,缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字,它就认不出来了。所以,它的最佳用途是根据缩略图,找出原图。
实际应用中,往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法,它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%,它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂,但是原理与上面的简便算法是一样的,就是先将图片转化成Hash字符串,然后再进行比较。
是不是很高大上,如果您想了解更多的优化知识,请关注孺子牛外贸论坛http://bbs.ruziniu.biz
还在纠结,SEO是什么?搜索引擎优化?搜索引擎营销?
外贸就用孺子牛,出口订单牛牛牛!
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共 21 个关于本帖的回复 最后回复于 2016-1-29 15:06

小妖女 外贸草根 发表于 2014-12-29 16:36:03 | 显示全部楼层
向各位学习了
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aohongtrade 外贸菜鸟 发表于 2014-12-30 14:23:17 | 显示全部楼层
学习学习,分享一下
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海豚的心事 外贸草根 发表于 2014-12-31 17:12:47 | 显示全部楼层
看一下哈哈
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透明 外贸草根 发表于 2015-1-2 09:09:34 | 显示全部楼层
赤兔真厉害,找了好久了
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死神的妾 外贸草根 发表于 2015-1-6 12:32:45 | 显示全部楼层
真心学习外贸
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星情 外贸草根 发表于 2015-1-7 10:05:23 | 显示全部楼层
不错不错
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小丫精灵 外贸草根 发表于 2015-1-8 20:01:34 | 显示全部楼层
外贸菜鸟,学下下经验
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成追忆 外贸草根 发表于 2015-1-13 15:26:47 | 显示全部楼层
和楼主学习很多,大神级别吖
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忆西风 外贸草根 发表于 2015-1-17 03:03:49 | 显示全部楼层
大家有好东西,要分享吖
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